Rerank API
检索结果精排，RAG 效果翻倍
向量检索先粗筛，Rerank 再精排：对候选文档逐条计算与查询的真实相关度，把最对题的内容喂给大模型。
粗筛召回
向量/全文检索从海量文档中快速捞出几十条大概相关的候选，快但精度有限。
Rerank 精排
对每条候选计算与查询的真实相关度并重新排序，把最对题的排到最前。
喂给大模型
只把最相关的少数条目作为上下文，回答更准、Token 更省。
API 文档
请求示例
curl https://www.dxnt.com/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $DXNT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"query": "报销流程是什么",
"documents": [
"差旅报销指南…",
"年假制度…",
"报销审批流…"
],
"top_n": 3
}'用你的 dxnt API Key 调用（控制台「API 令牌」创建）。
响应示例
{
"model": "dxnt-rerank-v1",
"results": [
{ "index": 2, "relevance_score": 0.92 },
{ "index": 0, "relevance_score": 0.61 },
{ "index": 1, "relevance_score": 0.08 }
]
}results 按 relevance_score 降序，index 为文档在入参中的下标。
请求参数
query检索查询，必填documents文档数组（最多 200 条），必填top_n返回前 N 条，默认全部返回计费说明
- ¥0.01/次，调用成功才计费
- 体验金优先抵扣，主余额兜底
- 与搜索 API、:online 共用同一账户余额