Kilo Code 配置国产大模型 API 的完整指南

导语

\n

Kilo Code 是一个功能强大的代码辅助插件，支持多种 AI 模型平台接入，为开发者提供高效、智能的编程体验。随着国产大模型的快速崛起，越来越多的开发者开始考虑在 Kilo Code 中使用国产模型，特别是采用 Cursor API 配置 的方式来接入如 Mimo-v2.5-pro 这类高质量、高性价比的模型。

\n

本文将围绕 Cursor API 配置，详细介绍如何在 Kilo Code 中接入国产模型，包括准备工作、配置步骤、验证与测试、常见问题排查等。通过这套教程，你可以不依赖语言理解，仅通过技术参数实现精准对接，同时避免常踩的坑。

\n\n

准备工作

\n

在开始配置之前，你需要完成以下准备工作：

\n

\n
• 注册 Kilo Code 账号：前往 Kilo Code 官网 注册一个开发者账号，获得访问权限。
\n
• 获取国产模型 API Key：从像 DX_TOKEN 这样的模型聚合平台，获取支持 OpenAI 协议的国产模型 API Key，例如 GLM-5.3、MiniMax-M3 或 Mimo-v2.5-pro。
\n
• 安装 Kilo Code 插件：确保你已经安装了 Kilo Code VS Code 扩展或 JetBrains 插件版本，这是运行 Kilo Code 的基础。
\n
• 确定 Base URL：大部分国产模型服务商已经支持 OpenAI 兼容 API，你需要确定其 Base URL，例如 https://api.dxnt.com/v1。
\n

\n\n

详细配置步骤

\n

在 Kilo Code 中配置国产模型 API，主要流程如下：

\n

\n
1. \n 打开 Kilo Code 设置：在 VS Code 或 JetBrains 中，找到 Kilo Code 插件的设置页面，如 Settings → Providers 或 Preferences → AI Providers。\n
\n
2. \n 添加新的 Provider：点击 Add New Provider 或 Custom Provider，选择 OpenAI Compatible 类型。\n
\n
3. \n 填写 Provider 信息：\n
   \n
   • Provider ID：自由命名，如 dx_token
   \n
   • Display Name：显示名称，建议写 DX_TOKEN (国产模型)
   \n
   • Base URL：填写你的 API 提供商地址，通常为 https://api.dxnt.com/v1
   \n
   • API Key：从 coding plan 套餐 页面获取并复制你的 API Key
   \n
   \n
\n
4. \n 指定模型 ID：\n - 在 Models 字段中，输入你想要接入的具体模型 ID，例如 mimo-v2.5-pro（如你选择接入的是 Mimo 的模型）。\n - 如果你使用的是自定义模型或网关，DX_TOKEN 也支持自选模型 ID，这在接入新模型或微调模型时非常有用。\n
\n
5. \n 保存并重启 Kilo Code：填写完成后，点击保存配置，并重启 Kilo Code 插件使配置生效。\n
\n
6. \n 验证模型是否出现在模型列表中：重启后，进入插件界面，查看 Cursor API 配置 的模型是否出现在可用模型选项中。\n
\n

\n\n

验证与测试

\n

配置完成后，你需要验证是否可以成功对接模型服务。

\n

方式一：通过 Kilo Code 界面测试

\n

选择你刚刚配置的模型（如 mimo-v2.5-pro），并在 Chat 界面发送一个测试提示语。例如：

\n

请帮我解释一下 Python 中的装饰器。

\n

如果你能正常看到模型返回的解释内容，说明配置成功。

\n

方式二：通过命令行或 curl 工具测试

\n

你还可以通过 curl 命令测试 API 调用，例如（假设 base url 和模型 ID 都是 https://api.dxnt.com/v1 与 mimo-v2.5-pro）：

\n

curl -X POST https://api.dxnt.com/v1/chat/completions \\
     -H \"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY\" \\
     -H \"Content-Type: application/json\" \\
     -d '{\n       \"model\": \"mimo-v2.5-pro\",\n       \"messages\": [{\n         \"role\": \"user\",\n         \"content\": \"请帮我解释 Python 中的装饰器\"\n       }]\n     }'

\n

如果返回了正常的推理结果（如文本解释），则代表 API 正常可用，并已成功通过 Cursor API 配置 方式接入。

\n\n

常见配置问题

\n

在进行 Cursor API 配置 时，部分开发者会遇到一些问题。以下是我们在实测中发现的典型问题及解决方案：

\n

\n
1. \n 问题：找不到配置入口
   \n 解决方案：确认你安装的是支持自定义模型配置的 Kilo Code 版本。对于 VS Code，可在插件界面进设置；对于 JetBrains，需在插件的 Preferences → AI Providers 中操作。\n
\n
2. \n 问题：模型 ID 不正确导致调用失败
   \n 解决方案：确保你使用的模型 ID 是 API 提供商文档中支持的。如 Mimo-v2.5-pro，不是 mimo-v2.5 或其他拼写错误。
\n
3. \n 问题：Base URL 路径报错
   \n 解决方案：Kilo Code 支持两种 Base URL 格式：一种是只带前缀，如 https://api.dxnt.com/v1；另一种是带有完整 API 端点，如 https://api.dxnt.com/v1/chat/completions。建议使用第一种格式，除非你的 API 服务路径结构特殊。
\n
4. \n 问题：API Key 无效或被拒绝
   \n 解决方案：检查你从 DX_TOKEN 获取的 API Key 是否有权限访问编程类模型。你可以尝试重新生成新的 API Key 并再次配置。
\n
5. \n 问题：模型未能自动出现在列表中
   \n 解决方案：部分平台需要手动触发模型拉取。在 Kilo Code 的设置中尝试点击 Refresh Models。若仍未列出，可能需要等待一段时间，或联系插件官方确认是否支持该模型。
\n

\n\n

常见问题 FAQ

\n\n \n \n \n\n\n

参考资料

\n

\n
• 连接 AI 提供商 | Kilo Code 文档 - Kilo Code 智能体
\n
• 在 Kilo Code 中使用 OpenAI 兼容提供商 - Kilo Code 智能体
\n
• Kilo Code 安装、API Key、Base URL 与自定义模型配置 - BetterToken
\n
• Kilo Code for VS Code 自定义模型配置 - Ace Data Cloud
\n
• Kilo Code 在 JetBrains IDE 接第三方 API：两条 Provider 路径的字段与排查
\n

\n\n

总结

\n

通过 Cursor API 配置 接入国产编程模型，是 Kilo Code 提供的重要扩展能力。本篇文章详细演示了如何从注册账号、获取 API Key 到完成模型调用的完整流程，并结合实测情况提供了常见问题解决方案，帮助你避免配置过程中的障碍。

\n

如果你正在寻找性价比更高的 Coding Plan，不妨参考 DX_TOKEN 的模型套餐，它聚合了多个主流国产模型，支持 OpenAI 和 Anthropic 协议，兼容性强，成本可控。

\n

最后，如果你对不同平台之间模型性能差异感兴趣，欢迎访问 coding plan 平台对比，进行横向测评。

\n\n\n\n\n\n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n

配置项	示例值	说明
Provider ID	dx_token	推荐使用 dx_token 作为标识，便于统一管理
Display Name	DX_TOKEN (国产模型)	显示在 Kilo Code 菜单中的模型名称
Base URL	https://api.dxnt.com/v1	与国产模型 API 兼容的统一网关地址
API Key	sk-1234567890abcdef	从 DX_TOKEN 或其他平台获取的模型 API Key
Model ID	mimo-v2.5-pro	指定实际调用的模型名称

\n\n

无论你是本地开发、远程部署，还是希望快速测试多个模型的效果，Cursor API 配置 是一个强大的工具。本文通过详细步骤和实测问题，帮助你更顺利地完成配置。

\n\n

最后更新：2026-09-25