政策加码 人工智能通用大模型加速落地

　　编者按:近日，从中央到地方，政策利好频频释放，加快布局通用人工智能发展，人工智能正向更加智能和通用化方向发展的趋势，预示着应用对象跨专业、跨领域的人工智能将更多出现，推动经济社会智能化升级和数字化发展。

　　政策利好释放

　　多方布局通用人工智能发展

　　近段时间，多方正围绕人工智能大模型等加快创新步伐，开展大模型创新算法及关键技术研究，加快智能算力基础设施建设，推动通用人工智能技术创新场景应用。

　　■多方加快布局

　　从中央到地方，政策利好频频释放，加快布局通用人工智能发展。

　　近日，中共中央政治局召开会议时强调，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。

　　国家发改委主任郑栅洁日前发文说，把握数字化、网络化、智能化方向。重视通用人工智能发展。

　　《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》围绕五大方向提出21项具体措施，包括“开展大模型创新算法及关键技术研究”“加强大模型训练数据采集及治理工具研发”等，同时面向政务服务、医疗、科学研究、金融、自动驾驶、城市治理等领域拓展应用场景，以抢抓大模型发展机遇，推动通用人工智能领域实现创新引领。

　　除了北京，上海、深圳等地也接连出台政策举措，积极布局人工智能产业。事实上，近年来，浙江省、广东省等地已持续落地多项政策，以助力人工智能产业发展。

　　另外，国内众多企业也加快相关业务布局，推出各自的人工智能大模型产品。

　　中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，通用人工智能被认为是更高级的人工智能技术与产品形态。大模型的出现，反映出人工智能正向更加智能和通用化方向发展的趋势，预示着应用对象跨专业、跨领域的人工智能将更多出现，推动经济社会智能化升级和数字化发展。

　　科大讯飞研究院院长刘聪表示，人工智能大模型的应用有望赋能社会经济领域更多实际场景。例如，在智慧教育领域，大模型的应用能够助力精准教学，持续升级语言学习能力；在智慧医疗方面，可以辅助基层医生提高诊断、治疗和预防疾病的水平。

　　■提升算力资源供给

　　人工智能的高强度计算需求建立在强大的算力基础上，当前多方正进一步加强算力资源统筹供给能力。

　　科技部表示，将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展。

　　地方上，北京提出“高效推动新增算力基础设施建设”“支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发”；上海提出，计划到2023年底，依托上海人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1000 PFLOPS（FP16）以上。

　　电信运营商也在积极展开智能算力基础设施建设和部署。中国电信董事长柯瑞文认为，近年来飞速发展的大模型算法正推动人工智能向更通用、更精准和更普惠的方向发展，驱动云服务智能升级。大模型的快速演进，对算力、数据和算法提出了更高要求。

　　据悉，中国电信将进一步加大投入，整合集聚创新资源，持续推进天翼云操作系统、存储引擎、分布式数据库等原创性技术升级，持续打造通用视觉大模型，构建统一海量的算法仓平台。中国移动将进一步推进新型信息基础设施迭代升级，以移动云为统一入口，提供方便快捷、即取即用的算力服务。

　　■兼顾发展与安全

　　重视人工智能发展，在营造创新生态的同时，也需要重视防范风险。

　　国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》提出，国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。同时提出，生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估。

　　奇安信科技集团董事长齐向东认为，人工智能技术能极大提高生产力，但也带来新的安全隐患，企业应更加重视数据安全和隐私保护问题，确保业务的安全性和可靠性。

　　“通过海量的安全知识和数据，基于人工智能大模型相关技术，可以训练安全模型，开发安全产品，应用于威胁检测、漏洞挖掘等多个方面。与此同时，要加强网络安全人才培养，相关公司应做好超前布局。”齐向东说，目前奇安信已经开始深入布局人工智能模型安全，在深度伪造、深度鉴伪等技术方面取得了一定突破，能准确识别多种人工智能伪造技术生成的虚假图片和视频。

　　安晖认为，对于通用人工智能，既要看到其重要价值，也要重视和防范风险，运用法律、政策、技术等手段加以解决。

　　北京抢抓机遇

　　打造人工智能大模型产业高地

　　ChatGPT爆红，人工智能大模型成为新“风口”。北京市启动“通用人工智能产业创新伙伴计划”，布局打造具有国际影响力的通用人工智能大模型创新发展高地。市经信局相关负责人近日表示，北京将围绕人工智能大模型的开发迭代，以场景应用为牵引，汇聚产业链上下游合作伙伴，加速大模型的行业应用落地，赋能千行百业数智化转型。

　　■为何布局“大模型”？

　　赋能现代服务业转型升级

　　业内认为，人工智能通用模型平台化已成为人工智能技术的主流路线，显著降低了人工智能技术赋能千行百业的准入门槛。尤其是作为当前大模型商业化落地最成熟的应用，AIGC(利用AI生成内容)已成为数字经济新的引爆点，未来将形成市场规模庞大的数字经济新业态。

　　这对打造全球数字经济标杆城市的北京而言是一大机遇。“当前和未来一段时期是构筑数字经济新优势的关键窗口期，必须牢牢抓住。”市经信局相关负责人解释，AIGC赋能现代服务业转型升级，将重构现代服务业的商业模式和竞争格局，这对北京保持服务业竞争优势、提升在全球服务网络中的创新引领力意义重大。

　　人工智能一直是北京的“强项”：北京已摘得人工智能核心企业数量、产业集聚能力、专利授权量、揭榜优胜项目数量、国家级重点实验室数量、投融资活跃程度等多项“冠军”。同时，对大模型布局较早，百度、智源研究院等领军企业和机构，智谱华章、澜舟科技、名之梦等初创企业已取得阶段性进展。

　　“但是，大模型训练需要极大的算力支撑和资金投入，也亟待北京进一步发力，为大模型提供更多支持。”市经信局相关负责人说。

　　■如何提升算力？

　　布局人工智能公共算力中心

　　一个大模型的崛起绝非偶然，是数据、算力、人才、资金等关键生产要素全面支撑的结果：在数据方面，需要大量开源或专用数据集配合海量多维度的高质量语料数据作为训练数据；在算力方面，需要通用、高性能且软硬适配完备的GPU算力生态体系……

　　北京如何培土筑基，助国产大模型一臂之力？

　　“本市鼓励和支持大模型研发团队加快基础大模型的迭代优化，多方面发挥场景优势，推动大模型应用尽早落地。”市经信局相关负责人说，针对场景开放不够、数据质量不高等问题，将努力创造优质平台和环境，汇聚产业链上下游合作伙伴，促进技术、资源、场景等多方主体的合作；加大开源数据集支持力度，针对医疗、教育、政务、生产力工具等场景，发布一批高质量开源数据集，降低应用企业创新门槛。

　　算力供给能力备受关注。据悉，本市将通过锁定一定规模算力资源的形式，重点满足大模型团队训练和初创企业基于大模型行业模型调优的紧迫算力需求；未来还将加快建设人工智能公共算力中心，提升集约化、规模化、专业化算力能力，提高环京地区算力一体化服务能力，形成全国算力网络调度枢纽节点。

　　■如何在生活中落地？

　　大模型赋能12345接诉即办

　　要想让国产人工智能大模型羽翼更加丰满，离不开千千万万的创新力量。近日，市经信局等部门启动“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”，汇聚了算力、数据、模型、应用和投资五类伙伴，全面助力通用人工智能产业高质量发展。

　　“北京将用好用足现有政策，加快建设国家数据基础制度先行先试示范区，探索建立可预期、可管理、可操作的稳定监管环境，充分释放创新活力。”市经信局相关负责人说。

　　未来市民生活中能否用到“大模型”？据悉，本市将围绕首都之窗智能问答、在线导办等场景，依托私有化部署的算力集群资源，逐步开展政务服务行业专有模型训练等工作，赋能“12345接诉即办”辅助场景；支持金融机构利用大模型技术打造“全能业务助理”，提升金融从业者的服务半径和服务质量；探索大模型助力智慧城市建设，推动城市大脑等城市管理公共平台开放数据接口引入大模型辅助治理。

　　按照规划，到2025年，北京将基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局，建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地。

　　国内外企业加速布局

　　大模型应用落地哪家强

　　“无产业不AI，无应用不AI。”随着AI（人工智能）大模型技术落地，AI应用遍地开花。连日来，多家企业发布基于大模型的AI应用产品。在“百模大战”时代，全球科技公司在人工智能领域有哪些技术突破？中国上市公司布局人工智能的现状又是怎样的？未来人工智能会怎样改变世界？

　　■国外巨头已经形成领先优势

　　全球AI技术进展最快的公司仍来自美国和欧洲。马斯克5月23日谈到中美人工智能的差距时表示，“这个差距大概有12个月。”

　　中国物联网产业带头人之一、中国科学院大学教授易卫东表示，全球顶级的人工智能公司除了OpenAI以外，还有英伟达、微软、谷歌、亚马逊、IBM。

　　据易卫东介绍，英伟达是AI算力与运算硬件平台的世界级巨头，其GPU、DPU，CPU、系统及其软件处于市场领先与领导地位，正创造适合AI使用的超级计算机，并解决普通计算机无法解决的AI问题，NvidiaAI框架和开发工具能快速构建、部署和管理定制应用程序。

　　微软是本轮AI浪潮的发起者，不仅在AI方面大量投资，它还与OpenAI、英伟达合作。微软在开发名叫Athena的芯片，目标是给OpenAI提供算力引擎，并最终通过微软的Azure云服务来抢夺英伟达的市场。

　　谷歌是AI底层大模型及其应用的引领者，是全球搜索引擎巨头，也是本轮AI技术浪潮的引领者。谷歌在机器学习和人工智能方面投入大量资金，研发的自然语言模型BERT具有超强的人类语言理解能力并已用于搜索引擎，最近开发了名为DialogApplications语言模型（LaMDA）的生成人工智能工具，使用类似于OpenAI的技术。

　　亚马逊是AI行业应用的引领者，所研发的人工智能算法支撑其用于电子商务、视频和音乐流媒体的推荐引擎，还使用人工智能来确定产品排名、优化物流业务等。长期以来一直寻求实施的无人机配送也是这家科技巨头的另一个人工智能应用。人工智能为其提供了更好的基础平台,能帮助公司快速有效地进入新业务，并开拓新市场。

　　IBM是AI企业解决方案和服务提供的领导者。IBM聚焦研发与应用人工智能，用于提高管理效率或降低生产成本。

　　创新工场董事长李开复称，虽然现阶段AI大模型不完善，但蕴含着几十万亿美元的商机，但大模型训练也只有科技巨头有实力实现。中国人工智能学会理事长戴琼海表示，算法大模型成本日趋高昂，GPT-3训练成本单次约500万美元，GPT系列研究投入累计超过30亿美元。

　　■我国企业掌握核心技术尚需时日

　　中国与人工智能相关的概念股不在少数，已有400多家上市公司布局人工智能产业。截至6月1日收盘，人工智能

　　概念板块共有437家A股上市公司，覆盖AI机器人、芯片技术、语义分析、智慧教育、智慧医疗、

　　智慧交通等多个领域。其中，市值在千亿元以上的有7家。

　　IBM大中华区董事长陈旭东最近表示：“近60%的中国企业正在积极布局AI，70%的企业正考虑用AI加速环境、社会、治理等方面的进程。”

　　中泰证券研究所首席分析师杨畅表示，目前，国外以ChatGPT-4为代表，在人工智能大模型上已经形成了领先优势。国内涌现出百度文心一言、阿里达摩院多模态M6、华为与鹏城实验室合作开发的盘古大模型、北京智源人工智能研究院的悟道2.0等多类别大模型。

　　易卫东说，国内上市公司涉及人工智能大模型、生成式AI相关的技术板块，基本上是在看到大模型机会和热度后才转进来的，有的公司技术上并未有实质性创新或突破。2010年-2018年的AI创业潮中涌现出的AI独角兽上市企业，其核心技术也主要是基于深度学习的小模型，行业应用有局限。至于真正能为AI大模型提供算力硬件的国内上市公司，目前还没看到。总体来看，这些与AI有关的上市公司其底层核心技术主要还是通过学习引进和消化后获得，真正拥有属于自己的独有核心技术尚需时日。

　　易卫东表示，在类似OpenAI的原创底层大模型核心技术方面，李彦宏曾说过：“中国基本不会再出一个OpenAI。”这些公司基本上做语言类或图像视觉类应用，最多的是做多模态应用的公司，很少有公司做底层大模型或大模型基础架构优化。具体方向中，少部分公司是在谈话机器人ChatBot领域，大部分是生产力工具领域，包括文案写作、脚本生成、虚拟人物、视频广告生成等。

　　赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理杜欣泽说，国内人工智能板块的上市公司主要分为三类：第一类是大型科技企业，第二类是依托人工智能浪潮快速发展的企业，第三类是传统行业企业，依托特定行业中的市场优势开展人工智能研究，推动自身业务升级。ChatGPT的出现不仅让人们看到超出人类想象的机器创作能力，还让从业者看到了人工智能技术从感知智能向认知智能转变的可能，这直接推动全人工智能行业进行技术革命，非常多的企业开始进入到超大规模预训练模型的技术竞争之中。

　　因此，在杜欣泽看来，判断未来公司在人工智能领域是否真正具有技术实力，首先要看公司将在大模型领域投入多少资源，大规模的算力投入和百人以上的核心算法工程师的进入将是发展大模型核心技术能力的必要条件，而没有足够研发金额投入、没有成立专门AI算法工程师团队，这类人工智能板块企业将不是下一代人工智能产业的直接参与者。

　　展望未来AI前景，易卫东表示，大多数公司可以使用人工智能工具来发现最优的运作模式，并对生产管理和市场需求与演变进行可靠的预测，这与10多年前的移动通信和互联网生态系统的诞生和发展十分相似。以ChatGPT为代表的生成式人工智能将帮助企业把AI技术推向市场的各主流领域。 本报综合报道