模型
概述
OpenAI API 依托于多种具备不同能力点和定位的模型提供支持。此外，您还可以利用微调（fine-tuning）技术，针对特定的应用场景，对我们基础的原生模型进行有限度的定制化开发。
| 模型 | 描述 |
|---|---|
| GPT-4 Beta | 一套在 GPT-3.5 基础上改良的模型，擅长理解并生成自然语言或代码 |
| GPT-3.5 | 一组改进 GPT-3 的模型，能够理解并生成自然语言或代码 |
| DALL·E Beta | 能够依据自然语言提示生成并编辑图像的模型 |
| Whisper Beta | 可将音频转换为文本的模型 |
| Embeddings | 一组可以将文本转换为数值形式的模型 |
| Codex Limited Beta | 一组能够理解和生成代码的模型，包含将自然语言转为代码的能力 |
| Moderation | 用于检测文本是否敏感或存在安全风险的微调模型 |
| GPT-3 | 一组可以理解和生成自然语言的模型 |
我们还发布了开源模型，涵盖 Point-E、Whisper、Jukebox 以及 CLIP。
访问 研究人员模型索引 深入了解我们研究论文中提及的模型，以及 InstructGPT 和 GPT-3.5 等系列模型之间的细微差别。
持续更新的模型
随着 gpt-3.5-turbo 的发布，我们部分模型目前正在进行持续迭代更新。同时，我们提供静态版本模型，开发者在新版模型推出后，仍可继续使用旧版至少三个月。配合模型更新的新节奏，我们也欢迎用户贡献评估，协助我们优化不同场景下的模型表现。若您感兴趣，不妨查看 OpenAI Evals 代码仓库。
以下模型属于临时快照，一旦新版本上线，我们将公布具体的弃用日期。若想使用最新的模型版本，请直接使用标准名称，如 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo。
| Model name（GPT 模型） | Discontinuation date（停用时间） | Replacement model（替换的 GPT 模型） |
|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo-0301 | 09/13/2023 | gpt-3.5-turbo-0613 |
| gpt-4-0314 | 09/13/2023 | gpt-4-0613 |
| gpt-4-32k-0314 | 09/13/2023 | gpt-4-32k-0613 |
前往我们的弃用页面获取更多关于模型生命周期终止的资讯。
GPT-4 Limited beta
GPT-4 是一款大型多模态模型（现阶段接收文本输入并输出文本，未来将支持图像输入），凭借更广泛的通用知识和高级推理能力，它能比我们以往的任何模型更精准地破解难题。与 gpt-3.5-turbo 类似，GPT-4 针对对话场景进行了优化，同时也适用于传统的补全任务。请参阅我们的 会话补全指南 学习如何使用 GPT-4。
GPT-4 目前处于 Limited beta 阶段，仅限获得授权的用户访问。请加入候补名单，以便在容量开放时获取访问权限。
| MODEL | 描述 | 最大 tokens 数 | 训练数据 |
|---|---|---|---|
| gpt-4 | 性能超越任何 GPT-3.5 模型，胜任更复杂的任务，并针对对话进行了优化。将随我们最新的模型迭代自动更新。 | 8,192 个 tokens | 截至 2021 年 9 月 |
| gpt-4-0613 | 2023 年 6 月 13 日的 gpt-4 快照，包含函数调用数据。不同于 gpt-4，此版本不会接收更新，并将在新版发布后 3 个月弃用。 |
8,192 个 tokens | 截至 2021 年 9 月 |
| gpt-4-32k | 功能与基础版 gpt-4 一致，但上下文长度扩大了 4 倍。将随我们最新的模型迭代自动更新。 |
32,768 个 tokens | 截至 2021 年 9 月 |
| gpt-4-32k-0613 | 2023 年 6 月 13 日的 gpt-4-32k 快照。不同于 gpt-4-32k，此版本不会接收更新，并将在新版发布后 3 个月弃用。 |
32,768 个 tokens | 截至 2021 年 9 月 |
对于许多基础任务，GPT-4 与 GPT-3.5 模型之间的差别并不明显。然而，在处理更复杂的推理场景时，GPT-4 比我们之前的任何型号都更具优势。
GPT-3.5
GPT-3.5 系列模型能够理解和生成自然语言或代码。在 GPT-3.5 家族中，功能最强大且最具成本效益的型号当属 gpt-3.5-turbo，它主要针对聊天进行了优化，但也胜任传统的补全任务。
| LATEST MODEL（最新模型） | 描述 | 最大 tokens 数 | 训练数据 |
|---|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo | 性能最强的 GPT-3.5 型号，专为对话优化，成本仅为 text-davinci-003 的 1/10。将随我们最新的模型迭代自动更新。 |
4096 tokens | 截至 2021 年 9 月 |
| gpt-3.5-turbo-16k | 功能与标准版 gpt-3.5-turbo 一致，但上下文长度是后者的 4 倍。 |
16,384 tokens | 截至 2021 年 9 月 |
| gpt-3.5-turbo-0613 | 2023 年 6 月 13 日的 gpt-3.5-turbo 快照，包含函数调用数据。不同于 gpt-3.5-turbo，此版本不会接收更新，并将在新版发布后 3 个月弃用。 |
4096 tokens | 截至 2021 年 9 月 |
| gpt-3.5-turbo-16k-0613 | 2023 年 6 月 13 日的 gpt-3.5-turbo-16k 快照。不同于 gpt-3.5-turbo-16k，此版本不会接收更新，并将在新版发布后 3 个月弃用。 |
16,384 tokens | 截至 2021 年 9 月 |
| text-davinci-003 | 能以比 curie、babbage、ada 模型更优的质量、更长的输出和一致的指令遵循来完成任何语言任务。还支持在文本中插入补全。 | 4097 tokens | 截至 2021 年 6 月 |
| text-davinci-002 | 功能与 text-davinci-003 相似，但通过监督微调而非强化学习进行训练。 |
4097 tokens | 截至 2021 年 6 月 |
| code-davinci-002 | 针对代码完成任务进行了优化。 | 8001 tokens | 截至 2021 年 6 月 |
我们建议优先使用 gpt-3.5-turbo 而非其他 GPT-3.5 模型，因为它的性价比更高。
OpenAI 模型具有不确定性，这意味着相同的输入可能产生不同的输出。将 温度（Temperature） 设置为 0 会使输出大部分具有确定性，但可能仍会保留少量变数。
特定功能模型
尽管新的 gpt-3.5-turbo 模型主要针对对话进行了优化，但它在处理传统的补全任务时同样表现出色。原始的 GPT-3.5 模型则是针对 文本补全 进行了优化。
我们用于 创建嵌入（Embedding） 和 编辑文本 的端点拥有各自专属的一组模型。
找到合适的模型
使用 gpt-3.5-turbo 进行初步试验是了解 API 功能的良好途径。在明确了您的实现目标后，您可以继续沿用 gpt-3.5-turbo 或尝试其他模型，并围绕其功能进行优化。
您可以使用 GPT 比较工具，并排运行不同的模型以对比输出、设置和响应时间，随后将数据导出至 Excel 表格中进行分析。
DALL·E Beta
DALL·E 是一款人工智能系统，能够根据自然语言的描述生成逼真的图像和艺术作品。目前我们支持在提示词的情况下创建特定尺寸的新图像、编辑现有图像，或生成用户所提供图像的变体。
通过 API 提供的当前 DALL·E 模型是第 2 代，相比初代模型，其生成的图像更加逼真、精准，且分辨率提高了 4 倍。您可以通过我们的 实验室界面 或 API 进行试用。
Whisper Beta
Whisper 是一款通用的语音识别模型。它在大量不同音频的数据集上进行训练，也是一个多任务模型，可执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。目前，通过我们的 API（模型名为 whisper-1）使用的是 Whisper v2-large 模型。
现阶段，Whisper 的开源版本与通过 API 提供的版本并无二致。不过，通过我们的 API，我们提供了优化的推理过程，这使得利用 API 运行 Whisper 比其他方式快得多。关于 Whisper 的更多技术细节，您可以阅读论文。
嵌入
嵌入是文本的数字化表示，可用于衡量两段文本之间的关联性。我们的第二代嵌入模型 text-embedding-ada-002 旨在以极低的成本替代之前的 16 种第一代模型。嵌入技术可应用于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务。您可以在 公告博客文章 中阅读有关我们最新嵌入模型的更多信息。
Codex
Codex 模型是我们 GPT-3 模型的继任者，能够理解和生成代码。其训练数据包含自然语言以及来自 GitHub 的数十亿行公共代码。了解更多。
它精通 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL，甚至 Shell 等十几种语言。
我们目前提供两种 Codex 型号：
| MODEL | 描述 | 最大 tokens 数 | 训练数据 |
|---|---|---|---|
| code-davinci-002 | 功能最强大的 Codex 型号。特别擅长将自然语言翻译成代码。除了补全代码，还支持在代码中插入补全。 | 8001 tokens | 截至 2021 年 6 月 |
| code-cushman-001 | 几乎与 Davinci Codex 一样强大，但速度稍快。这种速度优势使其可能成为实时应用的首选。 | 最多 2048 个 tokens |
更多信息，请访问我们的 Codex 使用指南。
在有限测试期间，Codex 模型可免费使用，但受较低的 速率限制 约束。当我们了解使用情况后，将寻求制定定价策略以支持广泛的应用程序。
在此期间，只要符合我们的 使用政策，欢迎您部署您的应用程序。我们欢迎在早期使用这些模型时提供任何反馈，并期待与社区互动。
特定功能模型
主要的 Codex 模型旨在与 文本补全 端点配合使用。我们还提供专门的模型用于我们的端点以 创建嵌入 和 编辑代码。
审核
审核模型旨在检查内容是否符合 OpenAI 的使用政策。这些模型提供了查找以下类别内容的分类功能：仇恨、仇恨/威胁、自残、性、性/未成年人、暴力和暴力/图片。您可以在我们的 审核指南 中找到更多信息。