链接未来的
AI 接口中台
只需一个 API Key,即可解锁 GPT-5.1、Claude Opus 4.5、Gemini 3.0 Pro 等 500+ 顶尖大模型。 企业级稳健性,对开发者友善,费用大幅削减 70%。
99.9% 在线率
兼容 OpenAI 格式
透明无隐形费用
main.py
from openai import OpenAI
# 1. 替换 Base URL (仅需这一步)
client = OpenAI(
base_url="https://api.token502.com/v1",
api_key="sk-token502..."
)
# 2. 像往常一样调用
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o", # 或者 claude-3-5-sonnet
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Future!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Python 3.11
● Connected (28ms)
全模态 无限潜能
打破边界。在一个平台上调用最前沿的文本、图像、音频和视频生成模型。
如何用 Python 写一个快速排序算法?
快速排序是一种高效的分治策略排序算法。以下是 Python 实现:
Thinking...
Input Text
"Artificial Intelligence"
Vector [1536 dimensions] ● Processing
[-0.0124, 0.0458, -0.0231, 0.0892, -0.1023, 0.0045, 0.0678, -0.0567, 0.0123, -0.0345, 0.0789, -0.0901, ... ]
GitHub Copilot Response
# Python script for market analysis
import pandas as pd
import numpy as np
def analyze_trends(data):
"""Calculate moving averages"""
data['MA50'] = data['Close'].rolling(50).mean()
return data
import pandas as pd
import numpy as np
def analyze_trends(data):
"""Calculate moving averages"""
data['MA50'] = data['Close'].rolling(50).mean()
return data
Prompt
Cyberpunk city street at night, neon lights reflecting on wet pavement, futuristic architecture, cinematic lighting, 8k resolution --v 6.0
Generating Video Frame 128/240...
Deep Voice Narration.mp3 00:12 / 00:45
企业级 基础设施
专为高并发、生产环境而生。不仅是代理,更是业务连续性的保障。
99.9% SLA
全球多节点负载均衡,自动故障转移。即使官方 API 宕机,我们依然坚守。
多种主流接口
完美适配 OpenAI、Claude、Gemini 等主流接口格式。无需修改代码,快速接入。
企业级监控面板
实时 Token 消耗统计、请求日志回溯、费用预警。让每一分钱都花得明明白白。
支持 50+ 主流 AI 模型厂商
汇聚全球顶尖算力,为您提供最全的模型选择。
OpenAI
Gemini
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