智能体（Agents）
所谓 Agent，是指能够自主规划并执行编码任务的 AI 系统。你只需设定一个高层级目标，它便会将其拆解为具体步骤，利用工具逐步执行，并在遇到错误时自我修正。本文将深入剖析 Agents 的核心架构，包括 Agent 循环、Agent 类型、子 Agent、记忆机制以及规划功能。
VS Code 提供了灵活的工作方式，允许你根据实际需求在两种界面之间自由切换：
- 编辑器窗口：当你专注于编写代码，并希望 AI 在编辑器、调试器和扩展旁边提供辅助时，请保持在 VS Code 的主窗口操作。
- Agents 窗口（预览版）：当你希望以提示词为核心进行思考，或需要跨多个项目编排 Agent 会话时，可以切换至这一专用的 Agent 优先界面。
Agent 循环
当接到任务指令后，Agent 会遵循一套“Agentic Loop”（智能体循环）。这是现代 AI 助手的通用模式。在 VS Code 中，Agent 负责规划与行动，而语言模型则生成辅助决策的响应内容。
每推进一步，Agent 都会评估进度并选择下一步动作。例如，它可能打开文件以理解 API，进行编辑修改，随后运行命令以验证变更效果。每个动作的输出都会成为下一步决策的输入依据。
Agent 循环通常包含三个高层级阶段：
- 理解（Understand）。 Agent 读取文件、检索代码库并查阅文档，以明确需要修改的内容。
- 行动（Act）。 Agent 通过工具修改代码、执行终端命令、安装依赖或调用外部服务。
- 验证（Validate）。 Agent 运行测试、检查编译器错误并审阅自身修改。若发现问题，它会继续迭代修正。
Agent 利用语言模型来推演最佳行动路径。然而，若缺乏与环境的交互能力，模型只能提供泛泛而谈的回复。借助工具，Agent 在每一步发起调用以收集信息并执行操作，例如读取文件、更改代码、运行终端命令及连接外部服务。
Agent 会视情况将这些动作串联起来，直至任务完成。回答代码库相关问题可能只需读取少量文件；而实现新功能则通常涉及“编辑-运行测试-诊断故障-再次编辑”的循环，直到测试通过。
在后台，VS Code 会将当前上下文（参见VS Code 如何组装上下文）组装成提示词并发送给语言模型。模型响应文本、代码编辑请求或工具调用请求。当工具运行时，其输出会被加入上下文用于下一轮迭代，此循环往复直至任务结束。
在此过程中，你始终掌握主导权。你可以发送新消息来调整方向、补充上下文或建议替代方案。关于如何审查变更及管理 Agent 行为，详见信任与安全。
定制 Agent 循环
Agent 循环并非千篇一律，可根据不同项目需求进行调整。你可以通过多种选项个性化 Agent 的行为：
- 自定义 Agent（Custom agent）：允许你定义不同的“人格”，各自拥有独立的指令、可用工具、语言模型，并可选择性地移交给另一个 Agent。
- 利用 Agent 技能（Agent skills），你可以为特定领域或任务赋予 Agent 新的能力。
- Hooks（钩子）：允许在 Agent 循环的特定生命周期节点运行自定义命令。
深入了解 定制化概念。
Agent 类型
Agent 运行于不同的环境，具体取决于你对结果时效的需求以及希望施加的监管程度。两个关键维度在于 Agent 运行在哪里（本地机器或云端）以及你如何与其交互（交互式或在后台自主运行）。
进一步了解 在 VS Code 中使用 Agent，其中包括决策表，助你为任务挑选合适的 Agent 类型。
子 Agent
在处理复杂任务时，主 Agent 可以将子任务委派给“Subagents”（子 Agent）。子 Agent 是一个独立的 AI 实体，负责执行特定工作（如研究课题或分析代码），并将结果汇报给主 Agent。
子 Agent 的主要优势在于优化上下文。若无子 Agent，每一次文件读取、搜索结果及研究过程中的中间步骤都会堆积在主 Agent 的上下文窗口中，可能挤占重要信息。子 Agent 在独立的上下文窗口中运行，仅返回摘要，从而保持主对话聚焦于当前任务。
子 Agent 的关键特征：
- 上下文隔离：每个子 Agent 拥有独立的上下文窗口，不继承主 Agent 的对话历史或指令，仅接收任务提示词。
- 同步执行：主 Agent 会等待子 Agent 的结果再继续，因为其发现通常指导下一步行动。
- 并行执行：VS Code 可同时生成多个子 Agent 以并行处理任务，例如同时分析安全性、性能和可访问性。
- 聚焦结果：仅将最终结果返回给主 Agent，保持主上下文精简并降低 Token 消耗。
例如，内置的规划 Agent（Plan agent）会利用子 Agent 在制定实施计划前进行研究与分析。每个子 Agent 自主运行，仅汇报其发现。
进一步了解 使用子 Agent。
代码优先与 Agent 优先
在开发流程中融入 AI 的方式多种多样，最佳选择取决于你的偏好与具体任务。在 VS Code 中主要有两种支持不同工作流的 AI 使用模式：
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代码优先（Code-first）：你在编辑器中编写代码，并将 AI 作为编码助手，协助实现功能、修复 Bug 和重构代码。你的主要交互界面是用于审阅和编辑代码、测试及调试的编辑器。你利用 AI 来强化现有的编码工作流。
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Agent 优先（Agent-first） 或 任务优先（Task-first）：你在聊天中描述高层级任务与需求，并将其交给 AI Agent。Agent 负责规划、实施与验证结果。你的主要交互界面是用于组织工作的聊天和会话列表，而编辑器则作为次要界面，仅在必要时用于审阅和微调 AI 的实施成果。你利用 AI 来转变工作方式，聚焦于定义问题与审核解决方案。
Agents 窗口专为 Agent 优先模式构建，深度集成于 VS Code 之中。它提供了一个专注的环境来管理所有项目的 Agent 会话，并以聊天作为交互的核心界面。Agents 窗口与经过代码优先优化的主VS Code 窗口相辅相成。
两个界面共享会话以及设置、快捷键绑定等 VS Code 配置，因此无需非此即彼。当你需要全功能编辑、调试、Notebook、扩展生态及远程开发，并希望 AI 辅助编码时，请使用编辑器窗口；当你希望以提示词思考、跨项目编排工作，并希望将 AI 定制项（如插件、技能和 MCP）置于核心位置时，请使用 Agents 窗口。
记忆（Memory）
Agent 利用记忆机制在会话之间保持上下文。Agent 不会每次会话都从头开始，而是能回忆起你的偏好，应用以往任务的经验教训，并逐步积累关于你代码库的知识。
VS Code 支持两种互补的记忆系统：
- 记忆工具（Memory tool）：一种内置工具，可将笔记存储在本地机器上，按三个范围组织：
- 用户记忆（User memory） (
/memories/)：跨所有工作区和会话持久化。前 200 行会自动加载到每个会话中。 - 仓库记忆（Repository memory） (
/memories/repo/)：作用于当前工作区，跨会话持久化。 - 会话记忆（Session memory） (
/memories/session/)：作用于当前会话，会话结束时清除。
- 用户记忆（User memory） (
- Copilot Memory：一种由 GitHub 托管的记忆系统，用于捕获跨 Copilot 表面（编码 Agent、代码审查、CLI）的特定仓库洞察。该数据在 GitHub Copilot 生态（不仅限于 VS Code）中共享。
进一步了解 VS Code Agents 中的记忆功能。
规划（Planning）
对于复杂任务，直接生成代码可能导致实现不完整或架构决策失误。内置的 Plan Agent（规划 Agent）会与你协作，在进行任何代码更改前先研究任务并制定详细的实施计划。这能确保需求被充分理解、边缘情况被识别，且在 Agent 开始编写代码前双方对实施方案达成一致。
Plan Agent 采用四阶段迭代工作流：
- 发现（Discovery）：利用只读工具和代码库分析来研究任务。
- 对齐（Alignment）：提出澄清性问题以解决歧义。
- 设计（Design）：起草结构化的实施计划。
- 优化（Refinement）：根据你的反馈迭代改进计划。
Plan Agent 在计划经过审阅和批准之前不会更改代码。一旦批准，你可以将计划移交给默认 Agent，或保存以供进一步完善。
进一步了解 使用 Agent 进行规划。