大模型(LLM)价格指数
针对 20 多种 AI/LLM 模型的月度定价数据,并进行自动化的追踪与更新。
包含内容
- 涵盖 4 个类别的 22 款模型:前沿、效率、推理、开源
- 每 100 万 Token 的价格(提示词、补全及混合计费)
- 上下文窗口大小
- 综合指数:AI CPI(成本压力指数)与预算指数
- 自 2026 年 4 月起的 月度快照
数据来源
定价数据于每月 1 日从 OpenRouter API 获取。OpenRouter 汇集了各个提供商的价格,提供了一个标准化的视角,以展示每个模型的实际成本。
文件说明
| 文件 | 描述 |
|---|---|
data/pricing_current.json |
最近一个月的完整价格数据 |
data/pricing_history.json |
所有历史快照记录 |
data/models.csv |
适用于电子表格的当前价格 CSV 格式 |
数据示例
{
"model_id": "openai/gpt-4o",
"display_name": "GPT-4o",
"provider": "OpenAI",
"category": "frontier",
"price_prompt_per_1m": 2.5,
"price_completion_per_1m": 10.0,
"price_blended_per_1m": 4.375,
"context_length": 128000
}
模型分类
- Frontier(前沿):GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 能力最强,成本最高
- Efficiency(效率):GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 性价比最佳
- Reasoning(推理):o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链模型
- Open Source(开源):Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 可自部署,API 价格最低
综合指数
AI CPI(成本压力指数):所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量整体市场的价格走势。
Budget Index(预算指数):效率层模型与前沿层模型的价格比率。数值越低,意味着选择高效模型能节省更多开支。
更新机制
数据于每月 1 日自动刷新。历史快照会被完整保留。
使用须知
该数据可自由用于博客文章、研究、工具及应用程序中。
请务必注明来源。 请链接至原始地址:
Data from AIscending LLM Pricing Index https://aiscending.com/ai-pricing-index/
完整条款请参阅 LICENSE。
关于我们
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