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LLM价格指数:AI算力成本变化趋势

新闻 2026-05-13 0 次浏览

大模型(LLM)价格指数

针对 20 多种 AI/LLM 模型的月度定价数据,并进行自动化的追踪与更新。

查看完整的交互式指数 →

包含内容

  • 涵盖 4 个类别的 22 款模型:前沿、效率、推理、开源
  • 每 100 万 Token 的价格(提示词、补全及混合计费)
  • 上下文窗口大小
  • 综合指数:AI CPI(成本压力指数)与预算指数
  • 自 2026 年 4 月起的 月度快照

数据来源

定价数据于每月 1 日从 OpenRouter API 获取。OpenRouter 汇集了各个提供商的价格,提供了一个标准化的视角,以展示每个模型的实际成本。

文件说明

文件 描述
data/pricing_current.json 最近一个月的完整价格数据
data/pricing_history.json 所有历史快照记录
data/models.csv 适用于电子表格的当前价格 CSV 格式

数据示例

{
  "model_id": "openai/gpt-4o",
  "display_name": "GPT-4o",
  "provider": "OpenAI",
  "category": "frontier",
  "price_prompt_per_1m": 2.5,
  "price_completion_per_1m": 10.0,
  "price_blended_per_1m": 4.375,
  "context_length": 128000
}

模型分类

  • Frontier(前沿):GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 能力最强,成本最高
  • Efficiency(效率):GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 性价比最佳
  • Reasoning(推理):o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链模型
  • Open Source(开源):Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 可自部署,API 价格最低

综合指数

AI CPI(成本压力指数):所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量整体市场的价格走势。

Budget Index(预算指数):效率层模型与前沿层模型的价格比率。数值越低,意味着选择高效模型能节省更多开支。

更新机制

数据于每月 1 日自动刷新。历史快照会被完整保留。

使用须知

该数据可自由用于博客文章、研究、工具及应用程序中。

请务必注明来源。 请链接至原始地址:

Data from AIscending LLM Pricing Index https://aiscending.com/ai-pricing-index/ 

完整条款请参阅 LICENSE

关于我们

AIscending 构建并维护 — 专为小企业主和创业者提供实用的 AI 指导。拒绝炒作,拒绝术语堆砌。

如有疑问,请联系 sage@aiscending.com

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