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LLM定价指数 / 大模型成本基准

新闻 2026-05-12 0 次浏览

LLM 价格指数

汇总 20+ 款 AI/LLM 模型的月度资费,实现自动化的追踪与更新。

查阅完整交互式指数 →

包含内容

  • 涵盖 4 大类的 22 个模型:前沿、效率、推理、开源
  • 每百万 Token 单价(含提示词、补全及混合价格)
  • 上下文窗口规格
  • 综合指数:AI CPI(成本压力指数)与预算指数
  • 始于 2026 年 4 月的 月度快照

数据来源

每月 1 号从 OpenRouter API 提取最新价格。OpenRouter 汇总了各提供商的报价,为您提供每个模型实际成本的标准化视角。

文件说明

文件 描述
data/pricing_current.json 当月完整定价数据
data/pricing_history.json 所有历史快照记录
data/models.csv CSV 格式的最新价格,方便表格软件使用

数据示例

{
  "model_id": "openai/gpt-4o",
  "display_name": "GPT-4o",
  "provider": "OpenAI",
  "category": "frontier",
  "price_prompt_per_1m": 2.5,
  "price_completion_per_1m": 10.0,
  "price_blended_per_1m": 4.375,
  "context_length": 128000
}

模型分类

  • Frontier(前沿):GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 性能最强,价格最高
  • Efficiency(效率):GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 极致性价比
  • Reasoning(推理):o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链模型
  • Open Source(开源):Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 支持自部署,API 调用成本最低

综合指数

AI CPI(成本压力指数):所有追踪模型的加权平均成本。用于衡量市场整体定价走势。

Budget Index(预算指数):效率层级与前沿层级的定价比率。数值越低,意味着选用高效模型能节省更多开支。

更新机制

数据每月 1 号自动刷新,历史快照永久保存。

使用须知

该数据可免费用于博客文章、研究、工具及应用程序中。

请务必注明来源。 链接指向:

Data from AIscending LLM Pricing Index https://aiscending.com/ai-pricing-index/ 

完整条款请参阅 LICENSE

关于我们

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有疑问?请联系 sage@aiscending.com

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