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AIscending/大模型-定价-指数

新闻 2026-05-12 0 次浏览

LLM 定价指数

追踪 20 多种 AI/LLM 模型的月度价格数据,并进行自动更新。

查看完整的交互式指数 →

涵盖内容

  • 覆盖 4 个类别的 22 款模型:前沿、高效、推理、开源
  • 每 100 万 tokens 的价格(包含提示词、补全及混合价格)
  • 上下文窗口大小
  • 综合指数:AI CPI(成本压力指数)和预算指数
  • 始于 2026 年 4 月的 月度快照

数据来源

每月 1 日从 OpenRouter API 提取价格数据。OpenRouter 汇集了各提供商的报价,提供了一个标准化的视图,能直观反映每个模型的实际成本。

文件说明

文件 描述
data/pricing_current.json 最近一个月的完整定价数据
data/pricing_history.json 所有历史快照记录
data/models.csv 适用于电子表格的 CSV 格式当前价格

数据示例

{ "model_id": "openai/gpt-4o", "display_name": "GPT-4o", "provider": "OpenAI", "category": "frontier", "price_prompt_per_1m": 2.5, "price_completion_per_1m": 10.0, "price_blended_per_1m": 4.375, "context_length": 128000 }

分类详情

  • Frontier(前沿):GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 能力最强,价格最高
  • Efficiency(高效):GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 最佳性价比
  • Reasoning(推理):o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链模型
  • Open Source(开源):Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 可自部署,API 调用成本最低

综合指数

AI CPI(成本压力指数):所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量整体市场的价格走向。

Budget Index(预算指数):效率层级模型与前沿层级模型的价格比率。数值越低,意味着选择高效模型能节省越多开支。

更新频率

数据于每月 1 日自动刷新。历史快照会被完整保留。

使用须知

该数据可免费用于博客文章、研究、工具及应用程序中。

需注明出处。 请链接至源地址:

数据来源 AIscending LLM Pricing Index https://aiscending.com/ai-pricing-index/ 

完整条款请参见 LICENSE

关于

AIscending 构建并维护 — 为小企业主和个人创业者提供实用的 AI 指南。拒绝炒作,拒绝行话。

如有疑问,请联系 sage@aiscending.com

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