供应商 ▴▾	模型 ▴▾	上下文 ▴▾	输入 $/1M ▴▾	输出 $/1M ▴▾	RPM 限制	备注
OpenAI	GPT-4o	128K	$2.50	$10.00	500	旗舰级多模态
OpenAI	GPT-4o Mini	128K	$0.15	$0.60	500	极致性价比
OpenAI	GPT-4 Turbo	128K	$10.00	$30.00	500	旧版，建议迁移至 4o
OpenAI	o1	200K	$15.00	$60.00	100	推理模型，深度思考
OpenAI	o1-mini	128K	$3.00	$12.00	200	轻量级推理
Anthropic	Claude Sonnet 4	200K	$3.00	$15.00	1000	代码与分析首选
Anthropic	Claude Haiku 3.5	200K	$0.80	$4.00	1000	快速轻量任务
Anthropic	Claude Opus 4	200K	$15.00	$75.00	250	最强推理能力
Google	Gemini 2.0 Flash	1M	$0.10	$0.40	2000	极佳价格+超长上下文
Google	Gemini 1.5 Pro	1M	$1.25	$5.00	360	长文档分析
Google	Gemini 1.5 Flash	1M	$0.075	$0.30	2000	最便宜的选择之一
DeepSeek	DeepSeek V3	128K	$0.27	$1.10	500	中文高性价比
Mistral	Mistral Large	128K	$2.00	$6.00	300	欧洲产，多语言
Groq	Llama 3.1 70B	128K	$0.59	$0.79	30	超低延迟推理

价格备注

上述价格为截至 2026 年 4 月的标准按需 API 价格。Batch API（批处理）通常提供 50% 的折扣。企业合同和承诺使用折扣需单独协商。价格随时可能变动 —— 请务必查阅官方文档。Gemini 1.5 Flash 的 $0.075 价格适用于 128K 上下文以内；超过 128K 后价格翻倍。

1. 分层模型路由

根据任务复杂度分配不同模型。用 GPT-4o Mini ($0.15) 处理简单的分类或摘要，将 Claude Sonnet 4 ($3.00) 用于复杂推理。一个简单的 LLM 路由器能节省 60-80% 的费用。

2. 实施语义缓存

对相似查询的结果进行缓存。使用向量数据库（如 Qdrant）存储“提示词-响应”对，当相似度超过阈值时返回缓存结果。在典型场景下可减少 30-50% 的 API 调用。

3. 使用批处理 API

OpenAI 和 Anthropic 均提供价格为标准价 50% 的 Batch API。非常适合数据标注、批量翻译和内容审核等非实时场景。

4. 优化 Prompt 长度

精简系统提示词，剔除冗余指令。使用少量示例代替冗长的解释。优化后的 Prompt 可在保持输出质量的同时减少 40% 的输入 Token。

5. 考虑开源模型

对于高吞吐量场景（日超 1 亿 Token），自部署 Llama 3.1 70B 或 DeepSeek V3 可将边际成本降至闭源 API 的 1/5 到 1/10。使用 vLLM 或 TGI 以最大化吞吐量。

6. 启用流式响应

流式输出虽不直接降低成本，但能显著提升用户体验，减少用户在等待时重复提交请求。间接削减约 10-15% 的无效调用。

7. 设置用量监控与限额

在 API Key 级别设置月度消费上限。利用 OpenAI/Anthropic 的用量仪表盘监控每日支出趋势。及时发现异常调用，防止账单爆炸。

8. 利用 Prompt 缓存

Anthropic 和 OpenAI 均支持 Prompt 缓存 —— 重复的系统提示词或长上下文缓存 Token 成本仅为原价的约 10%。非常适合 RAG 和多轮对话场景。

如何估算单次 API 请求的成本？

使用该公式：成本 = (输入 Token / 1,000,000) x 输入价格 + (输出 Token / 1,000,000) x 输出价格。例如，向 GPT-4o 发送 2000 个 Token 的提示词并收到 500 个 Token 的回复，成本为 (2000/1M) x $2.50 + (500/1M) x $10.00 = $0.005 + $0.005 = $0.01。使用上述计算器可估算规模化后的月度成本。

哪家 AI API 最便宜？

截至 2026 年 4 月，Gemini 1.5 Flash 是最便宜的选择之一 ($0.075/$0.30)，而 Gemini 2.0 Flash ($0.10/$0.40) 则在价格与能力之间取得了最佳平衡。对于中文内容，DeepSeek V3 ($0.27/$1.10) 性价比极高。若追求高品质且预算有限，OpenAI 阵营中的 GPT-4o Mini ($0.15/$0.60) 是最佳选择。

输入和输出价格为何差距如此之大？

输出（补全）需要模型通过自回归推理逐个生成 Token —— 每个 Token 都需要一次完整的前向传播，这比批量处理输入 Token 的计算成本要高得多。此外，输出 Token 占用 GPU 的时间更长（因为是串行生成的），从而降低了总体吞吐量。这也是为什么输出价格通常是输入的 2-5 倍。Claude Opus 4 的比率最高，达到 5 倍 ($15/$75)，反映了其强大推理能力所需的额外计算。

Batch API 和标准 API 有何区别？

Batch API 允许你一次性提交大量请求，并在 24 小时内异步接收结果。价格通常为标准 API 的 50%。OpenAI 的 Batch API 支持 GPT-4o 和 GPT-4o Mini；Anthropic 的 Message Batches 支持所有 Claude 模型。适用于：大规模数据标注、批量内容生成、离线评估 —— 任何不需要实时响应的任务。不适用于实时聊天或低延迟应用。

API 定价会持续下降吗？

历史趋势显示，AI API 价格每年下降 40-60%。GPT-4 发布时为 $30/$60 (2023)，而 2026 年的 GPT-4o 仅为 $2.50/$10。推动价格下降的因素包括：硬件效率提升（下一代 GPU）、推理优化（量化、推测解码）以及开源模型的竞争压力。预计这一趋势将在未来 2-3 年内持续，最终将 AI API 成本降至目前的 1/10。