AI API 收费标准一览
AI API 计费原理
绝大多数商业 AI API 采用按 Token 计费的模式。Token 是模型处理文本的最小单位 —— 通常 1 个英文单词约等于 1-1.3 个 Token，而 1 个汉字约为 1.5-2 个 Token。费用主要分为两部分：
- 输入费用：你发送给模型的 Token 数，涵盖系统提示词、上下文及用户消息。
- 输出费用：模型在回复中生成的 Token 数。
输出价格通常是输入价格的 2-5 倍，因为生成 Token 需要更多的算力资源。价格通常按每百万 Token (1M tokens) 报价。例如，GPT-4o 的输入价格为 $2.50/1M tokens，意味着处理 100 万个输入 Token 需花费 $2.50。
了解定价结构是控制 AI 开发成本的第一步。本页面提供了 2026 年所有主流模型的全面价格对比、交互式成本计算器，以及针对不同场景的模型推荐。
2026年主流 AI API 价格表
下表列出了所有主流 AI 模型的 API 价格，按供应商分类。价格为美元/百万 Token。点击表头可进行排序。
| 供应商 ▴▾ | 模型 ▴▾ | 上下文 ▴▾ | 输入 $/1M ▴▾ | 输出 $/1M ▴▾ | RPM 限制 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o | 128K | $2.50 | $10.00 | 500 | 旗舰级多模态 |
| OpenAI | GPT-4o Mini | 128K | $0.15 | $0.60 | 500 | 性价比之王 |
| OpenAI | GPT-4 Turbo | 128K | $10.00 | $30.00 | 500 | 旧版本，建议迁移至 4o |
| OpenAI | o1 | 200K | $15.00 | $60.00 | 100 | 推理模型，深度思考 |
| OpenAI | o1-mini | 128K | $3.00 | $12.00 | 200 | 轻量级推理 |
| Anthropic | Claude Sonnet 4 | 200K | $3.00 | $15.00 | 1000 | 代码与分析首选 |
| Anthropic | Claude Haiku 3.5 | 200K | $0.80 | $4.00 | 1000 | 快速轻量任务 |
| Anthropic | Claude Opus 4 | 200K | $15.00 | $75.00 | 250 | 最强推理能力 |
| Gemini 2.0 Flash | 1M | $0.10 | $0.40 | 2000 | 极致性价比+超长上下文 | |
| Gemini 1.5 Pro | 1M | $1.25 | $5.00 | 360 | 长文档分析 | |
| Gemini 1.5 Flash | 1M | $0.075 | $0.30 | 2000 | 市面上最便宜的选择之一 | |
| DeepSeek | DeepSeek V3 | 128K | $0.27 | $1.10 | 500 | 中文场景性价比高 |
| Mistral | Mistral Large | 128K | $2.00 | $6.00 | 300 | 欧洲产，多语言支持 |
| Groq | Llama 3.1 70B | 128K | $0.59 | $0.79 | 30 | 超低延迟推理 |
价格说明
以上价格为截至 2026 年 4 月的标准按需 API 价格。批处理 API 通常提供 50% 的折扣。企业合同和承诺使用折扣需单独协商。价格随时可能变动 —— 请务必查阅官方文档。Gemini 1.5 Flash 的 $0.075 价格适用于 128K 上下文以内；超出 128K 后价格翻倍。
月度 API 成本计算器
输入你预估的每月 Token 使用量，查看所有模型的成本排名。1M = 100 万 tokens，约等于 75 万英文单词或 50 万汉字。
| # | 模型 | 月度总成本 | 输入成本 | 输出成本 |
|---|
不同场景的最佳模型选择
不同的业务场景对模型能力和成本的要求差异巨大。下表为每个典型用例推荐了最具性价比的模型。
| 应用场景 | 特征 | 推荐模型 | 预估月费 | 推荐理由 |
|---|---|---|---|---|
| 聊天助手 | 高并发，简单对话 | GPT-4o Mini | ~$21 (10M in/2M out) | $0.15/$0.60 的超低价格，足以应付日常聊天 |
| 代码生成 | 中等用量，追求质量 | Claude Sonnet 4 | ~$60 (10M in/2M out) | 行业领先的代码质量，200K 上下文适合大型项目 |
| 文档分析 | 长输入，短输出 | Gemini 2.0 Flash | ~$4.80 (10M in/2M out) | 1M 上下文 + 极低价格，一次读完长文档 |
| 创意写作 | 中等输入，大量输出 | DeepSeek V3 | ~$4.90 (2M in/2M out) | 优秀的写作质量，价格亲民 |
| 数据提取 | 结构化输出，批量 | Gemini 1.5 Flash | ~$1.35 (10M in/2M out) | 最低价格梯队，可靠的 JSON 输出 |
API 成本优化策略
以下 8 种策略可显著降低你的 AI API 支出：
1. 分层模型路由
根据任务复杂度分配不同的模型。简单的分类/摘要使用 GPT-4o Mini ($0.15)，将 Claude Sonnet 4 ($3.00) 留给复杂的推理任务。一个简单的 LLM 路由器可节省 60-80% 的成本。
2. 实施语义缓存
为相似查询缓存结果。使用向量数据库（如 Qdrant）存储提示词-响应对，当相似度超过阈值时返回缓存结果。在典型场景下可减少 30-50% 的 API 调用。
3. 使用 Batch APIs
OpenAI 和 Anthropic 均提供 Batch APIs，价格为标准定价的 50%。非常适合非实时场景，如数据标注、批量翻译和内容审核。
4. 压缩提示词长度
精简系统提示词，去除冗余指令。使用少样本示例代替冗长的解释。优化后的 Prompt 可在保持输出质量的同时减少 40% 的输入 Token。
5. 考虑开源模型
对于高吞吐量场景（日 Token 量 1 亿+），自部署 Llama 3.1 70B 或 DeepSeek V3 可将边际成本降至闭源 API 的 1/5 到 1/10。使用 vLLM 或 TGI 最大化吞吐量。
6. 启用流式响应
流式传输虽然不能直接降低费用，但能显著提升用户体验，减少用户在等待时的重复提交。间接减少了约 10-15% 的无效调用。
7. 设置监控与限额
在 API Key 级别设置每月支出上限。利用 OpenAI/Anthropic 的使用仪表盘监控每日消费趋势。及早发现异常调用，防止账单爆炸。
8. 利用提示词缓存
Anthropic 和 OpenAI 均支持提示词缓存 —— 对于重复的系统提示词或长上下文，缓存的 Token 成本低至原价的 10%。非常适合 RAG 和多轮对话场景。
免费额度 & 积分
大多数 AI API 提供商都提供免费层级或试用积分，适合开发测试和个人项目：
| 供应商 | 免费赠送 | 有效期 | 限制 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | $5 积分 | 注册后 3 个月 | 仅限 GPT-3.5/4o Mini | 新手入门 |
| Anthropic | 免费层级 | 长期有效 | 有速率限制和每日上限 | 小规模开发 |
| Gemini 免费 | 长期有效 | 15 RPM / 每天 100 万 Token | 原型验证 | |
| Groq | 免费层级 | 长期有效 | 30 RPM，仅限开源模型 | 极速推理测试 |
| Mistral | 免费试用 | 注册后 1 个月 | 有限的请求配额 | 模型评估 |
| DeepSeek | $5 积分 | 注册后 1 个月 | 所有模型可用 | 中文 NLP 测试 |
相关工具
结合使用以下工具，能更好地管理你的 AI API 成本：