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AIscending/llm-price-tracker

新闻 2026-05-12 0 次浏览

LLM 价格指数

针对 20 多种 AI/LLM 模型的月度价格追踪,数据自动更新。

浏览完整的交互式指数 →

涵盖内容

  • 横跨 4 个类别的 22 个模型:前沿、效能、推理、开源
  • 每 100 万 Token 的价格(提示词、补全及混合价格)
  • 上下文窗口大小
  • 综合指数:AI CPI(成本压力指数)及预算指数
  • 始于 2026 年 4 月的 月度快照

数据来源

价格数据于每月 1 日从 OpenRouter API 提取。OpenRouter 汇总了各大供应商的定价,提供了一个标准化的视角来展示每个模型的真实成本。

文件说明

文件 描述
data/pricing_current.json 最近月份的完整定价数据
data/pricing_history.json 所有历史快照记录
data/models.csv CSV 格式的最新价格,方便用于电子表格

数据示例

{ 
"model_id": "openai/gpt-4o", 
"display_name": "GPT-4o", 
"provider": "OpenAI", 
"category": "frontier", 
"price_prompt_per_1m": 2.5, 
"price_completion_per_1m": 10.0, 
"price_blended_per_1m": 4.375, 
"context_length": 128000 
}

模型分类

  • Frontier(前沿):GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 能力最强,成本最高
  • Efficiency(效能):GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 性价比最优
  • Reasoning(推理):o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链模型
  • Open Source(开源):Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 可自部署,API 调用成本最低

综合指数

AI CPI (成本压力指数):所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量整体市场的价格走势。

Budget Index(预算指数):效能层级与前沿层级的定价比率。数值越低,意味着选择高效能模型能节省更多开支。

更新机制

数据在每月 1 日自动刷新。历史快照会被完整保留。

使用许可

此数据可免费用于博客文章、研究、工具及应用程序中。

需注明来源。 请链接至源地址:

Data from AIscending LLM Pricing Index https://aiscending.com/ai-pricing-index/ 

完整条款请参见 LICENSE

关于我们

AIscending 构建并维护 — 为小企业主和个人创业者提供实用的 AI 指南。拒绝炒作,拒绝术语堆砌。

有疑问?请联系 sage@aiscending.com

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