针对 20 多种 AI/LLM 模型的月度价格追踪,数据自动更新。
- 横跨 4 个类别的 22 个模型:前沿、效能、推理、开源
- 每 100 万 Token 的价格(提示词、补全及混合价格)
- 上下文窗口大小
- 综合指数:AI CPI(成本压力指数)及预算指数
- 始于 2026 年 4 月的 月度快照
价格数据于每月 1 日从 OpenRouter API 提取。OpenRouter 汇总了各大供应商的定价,提供了一个标准化的视角来展示每个模型的真实成本。
| 文件 | 描述 |
|---|---|
data/pricing_current.json |
最近月份的完整定价数据 |
data/pricing_history.json |
所有历史快照记录 |
data/models.csv |
CSV 格式的最新价格,方便用于电子表格 |
{
"model_id": "openai/gpt-4o",
"display_name": "GPT-4o",
"provider": "OpenAI",
"category": "frontier",
"price_prompt_per_1m": 2.5,
"price_completion_per_1m": 10.0,
"price_blended_per_1m": 4.375,
"context_length": 128000
}
- Frontier(前沿):GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 能力最强,成本最高
- Efficiency(效能):GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 性价比最优
- Reasoning(推理):o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链模型
- Open Source(开源):Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 可自部署,API 调用成本最低
AI CPI (成本压力指数):所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量整体市场的价格走势。
Budget Index(预算指数):效能层级与前沿层级的定价比率。数值越低,意味着选择高效能模型能节省更多开支。
数据在每月 1 日自动刷新。历史快照会被完整保留。
此数据可免费用于博客文章、研究、工具及应用程序中。
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Data from AIscending LLM Pricing Index https://aiscending.com/ai-pricing-index/
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