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AIscending/大模型行情指数

新闻 2026-05-11 0 次浏览

LLM 定价指数

涵盖 20 多款 AI/LLM 模型的月度价格数据,经过自动追踪并实时更新。

查看完整的交互式指数 →

数据涵盖内容

  • 22 个模型,跨越 4 大分类:前沿、效能、推理、开源
  • 每 100 万 Token 价格(含提示词、补全及混合价格)
  • 上下文窗口大小
  • 综合指数:AI CPI(成本压力指数)与预算指数
  • 月度快照,数据始于 2026 年 4 月

数据来源

定价数据于每月 1 日从 OpenRouter API 获取。OpenRouter 汇集了各大供应商的报价,提供了一个标准化的视角,真实反映每个模型的实际成本。

相关文件

文件 描述
data/pricing_current.json 最近月份的完整价格数据
data/pricing_history.json 所有历史快照记录
data/models.csv 适用于电子表格的 CSV 格式当前价格

数据示例

{
  "model_id": "openai/gpt-4o",
  "display_name": "GPT-4o",
  "provider": "OpenAI",
  "category": "frontier",
  "price_prompt_per_1m": 2.5,
  "price_completion_per_1m": 10.0,
  "price_blended_per_1m": 4.375,
  "context_length": 128000
}

模型分类

  • Frontier(前沿):GPT-4o、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro —— 性能最强,价格最高
  • Efficiency(效能):GPT-4o Mini、Gemini 2.0 Flash、Mistral Small —— 最佳性价比
  • Reasoning(推理):o3 Mini、DeepSeek R1Gemini 2.5 Flash Thinking —— 思维链模型
  • Open Source(开源):Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Qwen —— 支持自托管,API 成本最低

综合指数

AI CPI(成本压力指数):所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量整体市场的定价走势。

Budget Index(预算指数):效能层级与前沿层级的价格比率。数值越低,意味着选择效能型模型节省的开支越多。

更新频率

数据于每月 1 日自动刷新。历史快照会被完整保留。

使用说明

该数据可免费用于博客文章、研究、工具及应用程序中。

必须注明来源。 请链接至原地址:

Data from AIscending LLM Pricing Index https://aiscending.com/ai-pricing-index/ 

完整条款请参见 LICENSE

关于我们

AIscending 构建并维护 —— 致力于为小企业主和个体创业者提供实用的 AI 指导。拒绝炒作,拒绝术语堆砌。

如有疑问,请联系 sage@aiscending.com

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