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AIscending/大语言模型定价指数

新闻 2026-05-11 0 次浏览

LLM 价格指数

追踪并自动更新 20+ 款 AI/LLM 模型的月度价格数据。

查看完整的交互式指数 →

包含内容

  • 涵盖 4 大类别的 22 款模型:前沿、效能、推理、开源
  • 每 1M tokens 的价格(包含 prompt、completion 及混合价格)
  • 上下文窗口大小
  • 综合指数:AI CPI(成本压力指数)和预算指数
  • 始于 2026 年 4 月的 月度快照

数据来源

每月 1 号从 OpenRouter API 获取价格。OpenRouter 汇总了各提供商的定价,给出了每个模型实际成本的标准化视图。

文件说明

文件 描述
data/pricing_current.json 最近一月的完整定价数据
data/pricing_history.json 所有历史快照记录
data/models.csv 适用于电子表格的 CSV 格式当前价格

数据示例

{ "model_id": "openai/gpt-4o", "display_name": "GPT-4o", "provider": "OpenAI", "category": "frontier", "price_prompt_per_1m": 2.5, "price_completion_per_1m": 10.0, "price_blended_per_1m": 4.375, "context_length": 128000 }

模型分类

  • 前沿:GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 能力最强,成本最高
  • 效能:GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 性价比最高
  • 推理:o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链模型
  • 开源:Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 可自部署,通过 API 调用成本最低

综合指数

AI CPI(成本压力指数):所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量整体市场的价格走向。

预算指数:效率层级与前沿层级的价格比率。数值越低,意味着选择高效模型能节省更多开支。

更新频率

数据于每月 1 日自动刷新。所有历史快照均会被保存。

使用须知

此数据可免费用于博客文章、研究、工具及应用程序中。

必须注明出处。 请链接至来源:

Data from AIscending LLM Pricing Index https://aiscending.com/ai-pricing-index/ 

完整条款请参阅 LICENSE

关于

AIscending 构建并维护 — 为小企业主和自由职业者提供实用的 AI 指南。拒绝炒作,拒绝行话。

如有疑问,请联系 sage@aiscending.com

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