追踪并自动更新 20+ 款 AI/LLM 模型的月度价格数据。
- 涵盖 4 大类别的 22 款模型:前沿、效能、推理、开源
- 每 1M tokens 的价格(包含 prompt、completion 及混合价格)
- 上下文窗口大小
- 综合指数:AI CPI(成本压力指数)和预算指数
- 始于 2026 年 4 月的 月度快照
每月 1 号从 OpenRouter API 获取价格。OpenRouter 汇总了各提供商的定价,给出了每个模型实际成本的标准化视图。
| 文件 | 描述 |
|---|---|
data/pricing_current.json | 最近一月的完整定价数据 |
data/pricing_history.json | 所有历史快照记录 |
data/models.csv | 适用于电子表格的 CSV 格式当前价格 |
{ "model_id": "openai/gpt-4o", "display_name": "GPT-4o", "provider": "OpenAI", "category": "frontier", "price_prompt_per_1m": 2.5, "price_completion_per_1m": 10.0, "price_blended_per_1m": 4.375, "context_length": 128000 }- 前沿:GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 能力最强,成本最高
- 效能:GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 性价比最高
- 推理:o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链模型
- 开源:Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 可自部署,通过 API 调用成本最低
AI CPI(成本压力指数):所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量整体市场的价格走向。
预算指数:效率层级与前沿层级的价格比率。数值越低,意味着选择高效模型能节省更多开支。
数据于每月 1 日自动刷新。所有历史快照均会被保存。
此数据可免费用于博客文章、研究、工具及应用程序中。
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