涵盖 20 余款 AI/LLM 模型的月度定价数据，实现自动追踪与实时更新。
- 22 个模型，分为四大类：Frontier（前沿）、Efficiency（效能）、Reasoning（推理）、Open Source（开源）
- 每 100 万 Token 的价格（包含提示词、补全及混合计费）
- 上下文窗口大小
- 综合指数：AI CPI（成本压力指数）及预算指数
- 月度快照，记录始于 2026 年 4 月
每月 1 日从 OpenRouter API 提取价格数据。OpenRouter 汇集了各服务商的报价，提供每个模型实际成本的标准化视图。
| 文件名 | 描述 |
|---|---|
data/pricing_current.json | 最近一个月的完整价格数据 |
data/pricing_history.json | 所有历史快照记录 |
data/models.csv | 当前 CSV 格式价格表，便于表格软件使用 |
{ "model_id": "openai/gpt-4o", "display_name": "GPT-4o", "provider": "OpenAI", "category": "frontier", "price_prompt_per_1m": 2.5, "price_completion_per_1m": 10.0, "price_blended_per_1m": 4.375, "context_length": 128000 }- Frontier（前沿）：GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro — 能力最强，成本最高
- Efficiency（效能）：GPT-4o Mini, Gemini 2.0 Flash, Mistral Small — 性价比最高
- Reasoning（推理）：o3 Mini, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Flash Thinking — 思维链（CoT）模型
- Open Source（开源）：Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Qwen — 可自部署，API 调用成本最低
AI CPI（成本压力指数）：所有被追踪模型的加权平均成本。用于衡量市场整体定价走势。
预算指数：效能层级模型与前沿层级模型的价格比率。数值越低，意味着选用高效模型能节省更多开支。
数据于每月 1 日自动刷新，并保留历史快照。
该数据可免费用于博客文章、研究报告、工具及应用开发。
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