GPU服务器

专业GPU服务器租赁平台,提供高性能显卡云主机,支持AI训练、深度学习、科学计算等应用场景,按需付费,性能卓越。

422
产品总数
74
地区总数
25
厂商总数
算力主机示意图
美国Tesla A16云主机(2卡)
CPU
12核
内存
128GB
显卡
NVIDIA Tesla A16
卡数
2
显存
32GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$0.94 /小时
美国Tesla A16云主机(1卡)
CPU
6核
内存
64GB
显卡
NVIDIA Tesla A16
卡数
1
显存
16GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$0.47 /小时
美国A40云主机(1卡)
CPU
24核
内存
120GB
显卡
NVIDIA A40
卡数
1
显存
48GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$1.71 /小时
美国A100-PCIE云主机(8卡)
CPU
96核
内存
960GB
显卡
NVIDIA A100-PCIE
卡数
8
显存
640GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$19.18 /小时
美国A100-PCIE云主机(4卡)
CPU
48核
内存
480GB
显卡
NVIDIA A100-PCIE
卡数
4
显存
320GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$9.59 /小时
美国A100-PCIE云主机(2卡)
CPU
24核
内存
240GB
显卡
NVIDIA A100-PCIE
卡数
2
显存
160GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$4.80 /小时
美国A100-PCIE云主机(1卡)
CPU
12核
内存
120GB
显卡
NVIDIA A100-PCIE
卡数
1
显存
80GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$2.40 /小时
美国A100云主机(8卡)
CPU
112核
内存
2048GB
显卡
NVIDIA A100
卡数
8
显存
640GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$2.80 /小时
美国GH200云主机(1卡)
CPU
72核
内存
480GB
显卡
NVIDIA GH200
卡数
1
显存
96GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$2.99 /小时
美国AMD MI325X云主机(8卡)
CPU
248核
内存
2872GB
显卡
AMD Instinct MI325X
卡数
8
显存
2048GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$4.62 /小时
美国L40S云主机(8卡)
CPU
128核
内存
1500GB
显卡
NVIDIA L40S
卡数
8
显存
384GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$13.37 /小时
美国L40S云主机(4卡)
CPU
64核
内存
750GB
显卡
NVIDIA L40S
卡数
4
显存
192GB
Vultr 美国 免实名 Visa,MasterCard,PayPal,支付宝,加密货币
$6.68 /小时
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算力主机优势

高性能、稳定可靠的GPU算力主机服务

强大GPU算力

配备最新GPU显卡,提供强大的并行计算能力,加速AI训练和深度学习。

AI训练加速

专为深度学习和机器学习训练优化,大幅缩短训练时间,提高研发效率。

弹性扩展

根据需求动态调整资源配置,灵活应对不同场景,按需使用,降低成本。

按需计费

按小时计费,无需大量前期投入,降低使用成本,提高资源利用率。

GPU算力主机选择指南

为什么选择GPU算力主机?

GPU算力主机具有强大的并行计算能力,特别适合AI训练、深度学习、图形渲染等高性能计算需求。支持按小时付费,灵活便捷。

如何选择合适的GPU算力主机?

根据业务需求选择合适的GPU型号、显存大小、CPU和内存配置,考虑地理位置、价格、服务商信誉等因素。我们提供详细的比价信息。

热门GPU型号推荐

NVIDIA A100、H100、RTX 4090、RTX 3090等型号的GPU在国内访问速度较快,是热门选择。不同型号适合不同的计算场景。

GPU算力主机性价比对比

通过我们的比价平台,您可以轻松对比不同厂商的GPU算力主机价格和配置,找到最具性价比的海外算力方案。